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PyTorch生命周期终止（EOL）日期与支持状态

活跃支持
框架最新版本: 2.13.0最新发布: 2026/7/8

PyTorch 是开源深度学习框架，采用滚动发布：仅最新次版本获得修复与安全补丁，旧次版本无固定 EOL 日期。最新版 2.12 需 Python 3.10+，提供 CUDA 12.6 / 13.0 轮子；2.1-2.8 支持 Python 3.8/3.9+ 与 CUDA 11.8/12.1。

支持摘要

PyTorch 当前仍有受支持版本。建议记录下一次 EOL 日期，并在变更窗口前完成升级验证。

EOL 和支持状态是什么意思？

下一次 EOL

当前暂无已公布的 EOL 日期。

受支持版本周期

2

0 长期支持

版本列表

13

最新版本

2.13.0

活跃支持

2

生命周期终止

11

生命周期时间线

2024/7/24截至 2026/9/27
2.13活跃支持 · 日期未公布
2.12活跃支持 · 日期未公布
2.11已终止 · 已结束，日期未公布
2.10已终止 · 已结束，日期未公布
2.9已终止 · 已结束，日期未公布
2.8已终止 · 已结束，日期未公布
2.7已终止 · 已结束，日期未公布
2.6已终止 · 已结束，日期未公布
2.5已终止 · 已结束，日期未公布
2.4已终止 · 已结束，日期未公布
活跃支持安全维护已终止历史阶段未知

条形图仅展示快照日期之前的历史。灰色区间缺少明确的支持阶段日期；箭头表示尚未公布 EOL 日期，不代表支持承诺。

版本列表

版本发布日期活跃支持生命周期终止最新版本长期支持状态
2.132026/7/8维护中日期未公布2.13.0否
活跃支持
2.122026/5/13维护中日期未公布2.12.0否
活跃支持
2.112026/3/23已结束已结束，日期未公布2.11.0否
已终止
2.102026/1/21已结束已结束，日期未公布2.10.0否
已终止
2.92025/10/15已结束已结束，日期未公布2.9.1否
已终止
2.82025/8/6已结束已结束，日期未公布2.8.0否
已终止
2.72025/4/23已结束已结束，日期未公布2.7.1否
已终止
2.62025/1/29已结束已结束，日期未公布2.6.0否
已终止
2.52024/10/17已结束已结束，日期未公布2.5.1否
已终止
2.42024/7/24已结束已结束，日期未公布2.4.1否
已终止
2.32024/4/24已结束已结束，日期未公布2.3.1否
已终止
2.22024/1/30已结束已结束，日期未公布2.2.2否
已终止
2.12023/10/4已结束已结束，日期未公布2.1.2否
已终止

数据来源

最后核验

2026/8/21

社区维护的生命周期数据。生产迁移前请结合官方发行说明再次确认。

嵌入此徽章

PyTorch 生命周期终止与支持状态徽章

在你的 README、文档或仪表盘中展示 PyTorch 的实时支持状态。徽章是由 eol.wiki 提供的静态 SVG，随上述生命周期数据自动更新。

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[![PyTorch end-of-life status](https://eol.wiki/badge/pytorch.svg)](https://eol.wiki/zh/pytorch/)

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全部徽章与生命周期 API →

常见问题

PyTorch 哪些版本已经到期了？
以下 PyTorch 版本已经到达生命周期终止，不再接收安全更新：2.11, 2.10, 2.9, 2.8, 2.7, 2.6, 2.5, 2.4 (等共 11 个)。建议升级到受支持的版本。
继续使用 PyTorch 2.11 是否安全？
PyTorch 2.11 已经到达生命周期终止，不再接收安全补丁和漏洞修复。继续使用可能会使你的系统面临已知的安全漏洞。我们强烈建议升级到受支持的版本。
PyTorch 的最新版本是什么？
PyTorch 的最新版本是 2.13.0，属于 2.13 发布周期。
PyTorch 目前有多少个版本仍在支持中？
PyTorch 目前有 2 个受支持的版本：2.13, 2.12。
PyTorch 2.13 什么时候到期？
PyTorch 2.13 目前尚未公布具体的生命周期终止日期。
PyTorch 到期后应该怎么办？
当 PyTorch 版本到达生命周期终止时，你应该：1) 尽快规划迁移到受支持的版本。2) 查看新版本的发行说明，了解不兼容的变更。3) 在测试环境中充分测试你的应用。4) 更新依赖项以确保与新版本兼容。